ANALISIS KARAKTERISTIK DIURNAL PETIR DAN CURAH HUJAN BERDASARKAN DATA LIGTNING DETECTOR DAN HELMANN DI MEDAN

Budi Prasetyo, Yosi Setiawan, Irwandi Irwandi

Abstract


Petir sangat terkait dengan kondisi cuaca buruk yang berpengaruh terhadap aktivitas masyarakat. Penelitian ini akan memanfaatkan data lightning detector dan Curah Hujan (CH) Hellman untuk menganalisis karakteristik dan hubungan keduanya di Kota Medan dan Sekitarnya. Data petir Awan ke Bumi (CG) dan CH Helmann jam-jaman selama tahun 2017 dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) digunakan pada penelitian ini. Data CG dibatasi radius 10 km untuk menghindari noise dan mendapat hasil yang semakin baik. Pada penelitian ini digunakan perata-rataan, korelasi dan analisis aktivitas konvektivitas. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat 869 kali aktivitas petir selama tahun 2017 yang terdiri dari 548 CG negative (CG-) (63,1%) dan 309 CG positif (CG+) (36,9%). Aktivitas petir terbanyak (terendah) terjadi pada sore-malam hari (dini-pagi hari) sekitar pukul 15.00 - 20.00 LT (03.00 s.d 10.00 LT) dengan tertinggi (terendah) pukul 18.00 (10.00) LT. Korelasi Petir dan CH cukup signifikan yaitu 0.90 untuk CG+ dan 0.85 untuk CG-. Fase matang awan konvektif di wilayah medan berlangsung selama 6 jam berkisar pukul 15.00 - 21.00 LT.

Keywords


Petir CG; Curah Hujan Diurnal; Aktivitas Konvektif; Cuaca Buruk; Kota Medan

Full Text:

PDF

References


Amelya, M., N. (2017). Korelasi Jenis Sambaran Petir dan Cuaca. Tugas akhir, Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Andalas.

Aninoquisi, (2016). Ligthning/2000 version 6.7, Users Manual

Boonstra, R. (2008). Validation of SAFIR/FLITS Ligthning Detection System with Railway-Damage Reports. De Bilt. Wagenigen University and Research Centre, Department Meteorology and Air Quality.

(BPS) Badan Pusat Statistik, (2019). Web Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. Diakses 18 April 2019.https://sumut.bps.go.id/statictable/2018/04/09/893/jumlah-penduduk-dan-rumah-tangga-menurut-kabupaten-kota-2016.html.

Fansury, G., H., dan Mustofa, M., A. (2012). Hubungan Aktivitas Petir Cloud-to-Ground (CG) dengan Curah Hujan di Bogor. Skripsi Institut Teknologi Bandung.

Garcia, J., V., C., Stephany, S., and d'Oliveira, A.,B. (2013). Estimation of convective precipitation mass from lightning data using a temporal sliding-window for a series of thunderstorms in Southeastern Brazil. Atmos. Sci. Lett. 14, 281286. http://dx.doi. org/10.1002/asl2.453.

Koutroulis, A., G., Grillakis, M., G., Tsanis, I., K., Kotroni, V., and Lagouvardos, K., (2012). Lightning activity, rainfall and ?ash ?ooding-occasional or interrelated events? A case study in the island of Crete. Nat. Hazards Earth Syst. Sci.12,881891. http://dx. doi.org/10.5194/nhess-12-881-2012.

Lynn, B., and Yair, Y. (2010). Prediction of Ligthning Flash Density with the WRF Model. Advances iin Geosciences. Copernicus Publication o behalf of the Europe Geoscienc Union.

Maftukhah, T., Wijonarko, S., dan Rustandi, D. 2016. Comparison and Correllation Among Measurement Result of Observatory, Hellman, and Tipping Bucket Sensor. Instrumentasi, vol. 40 no. 1, 2016.

Mastrangelo, D., Horvath, K., Riccio, A., and Miglietta, M., M. (2011). Mechanisms for convection development in a long-lasting heavy precipitation event over southeastern Italy. Atmospheric research, v. 100, p.586-602, 2011.

Matsudo, C., M., and Salio, P., V. (2011). severe weather reports and proximity to deep convection over Northern Argentina. Atmospheric Research, Vol. 100, p.523-537, 2011.

Mattos, E., V., and Machado, L., A., T. (2011). Cloud-to-ground lightning and Mesoscale Convective Systems. Atmospheric Research, Vol. 99, p. 377-399, 2011.

Muller, A., (2016). Precipitation Gauges and Recorders. Meteorologische Intrument KG. R Fuess.

Price, C. (2008). Lightning Sensors For Observing, Tracking and Nowcasting Severe Weather, Sensors 2008, 8, 157-170.

Pandiangan, L., N., L., Wardono, W., dan Harry., R., B., Y. (2010). Analisis Pemetaan Sambaran Petir Akibat Bangunan BTS Terhadap Lingkungan dan Sekitarnya di Kota Medan. Jurnal Meteorologi dan Geofisika. Vol. 11 No. 2 November 2010:86 97.

Ribeiro W. M. D-N., Souza, J. R. S., Lopes, M., N., G., Camara, R., K., C., Rocha, E., J., P., and Almeida, A. C. (2014). Ligthning and Precipitation Produced by Svere Weather Systems Over Belem, Brazil. Revista Brasiileira de Meteorologia, Vol. 29, No. esp., 41 - 59, 2014.http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130039.

Pratama, I-P., D., dan Negara, P., K., G., A. (2016). Analisis Spasial dan Temporal Data Ligthning Detector Tahun 2009 2015 di Stasiun Geofisika Sanglah Denpasar. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Vol. 17 No.2 Tahun 2016: 123-127.

Septiadi, D., dan Tjasyono, B. (2011). Variabilitas Musiman Cloud Ground Lightning dan Kaitannya dengan Pola Hujan di Wilayah Jawa (Studi Kasus Bandung dan Semarang. Bandung. Jurnal Bumi Lestari.

Septiadi D., dan Hadi S. (2011). Karakteristik Petir Terkait Curah Hujan Lebat di Wilayah Bandung, Jawa Barat. Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 12 No. 2, September 2011: 163170.

Septiadi, D., Hadi S., dan Tjasyono, B. (2011). Karakteristik Petir dari Awan ke Bumi dan Hubungannya dengan Curah Hujan. Jurnal Sains dan Dirgantara Vol. 9 No. 2 Juni 2011 : 129-138.

Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Afabeta

Tjasyono, B. (2012). Mikrofisika Awan dan Hujan. BMKG.

Wu, F., Cui, X., Zhang, D-L., and Qiau, L. (2017). The Relationship of Ligthning Activity and Short-Duration Rainfall Events During Warm Season Over The Beijing Metropolitan Region. Tmospheric Research, 195, 31-43.

Wikipedia. 2010. Lokasi Kota Medan doi Provinsi Sumatera Utara. Dibuat oleh Ewesewes di Wikipedia Bahasa Bahasa Indonesia. Diakses Januari 2019.

Williams, E., R. (2001). The electrification of Severe Storm. Severe Convective Storms. C. A. Doswell,III, Ed., Amer. Met. Soc., Meteorological Monograph Series, 27(490, Hal. 570.

Xu, W., Adler, R., F., and Wang, N.,Y. (2013). Improving geostationary satellite rainfall estimates using lightning observations: underlying lightning-rainfall-cloud relationships. J. Appl. Met. Clim. 52, 213229. http://dx.doi.org/10.1175/JAMC-D-12040.1.

Xu, W., Adler, R., F., and Wang, N.,Y. (2014). Combining satellite infrared and lightning information to estimate warm-season convective and stratiform rainfall. J. Appl. Met. Clim. 53, 180199.http://dx.doi.org/10.1175/JAMC-D-13-069.1.

Zajac, B., A., and Weaver, J., F. (2002). Ligthning Meteorology I : an Introductory Course On Forecasting with Lightning Data, Cooperative Institute for research in the atmosphere, Colorado State University,

Zhao, P., Zhou, Y., Xiao, H., Liu, J., Gao, J., and Ge, F. (2017). Total Lightning Flash Activity Response to Aerosol Over China Area. Atmosphere 2017, 8, 26; doi:10.3390/atmos8020026.

Zhou, Y., Qie, X., and Soula, S. (2001). A Study of The Relationship between cloud-to Ground Ligthning and Precipitation in The Convective Weather System in China. Annales Geophysics, European Geophisical Society.




DOI: http://dx.doi.org/10.31153/instrumentasi.v43i2.175

Copyright (c) 2019 Instrumentasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright &copy 2015 Jurnal Instrumentasi (p-ISSN: 0125-9202, e-ISSN:2460-1462). All Rights Reserved.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.