PENINGKATAN KEMAMPUAN UKUR KALIBRASI SUMBER FREKUENSI DI BAWAH 10 HZ DAN SIMULASI DISEMINASINYA DALAM HEART RATE ELECTROCARDIOGRAM (ECG)

Asep Hapiddin, A.M. Boynawan A.M. Boynawan, Ratnaningsih Ratnaningsih, Yulita Ika Pawestri, Brillyana Githanadi

Abstract


Dalam upaya membangun ketertelusuran pengukuran alat dan fasilitas kesehatan, khususnya
yang memiliki parameter pengukuran frekuensi, telah dilakukan penelitian dan kajian kalibrasi
sumber frekuensi rendah dalam rentang (0,1~10) Hz di Laboratorium SNSU Kelistrikan dan
Waktu BSN. Terdapat banyak alat kesehatan yang memiliki parameter pengukuran frekuensi
dalam rentang di bawah 10 Hz, salah satunya elektrokardiogram. Kemampuan pengukuran dan
kalibrasi di Laboraorium SNSU Kelistrikan dan Waktu, untuk sumber frekuensi adalah 10 Hz ~
3,2 GHz. Oleh karena itu, sangatlah penting untuk membangun sistem kalibrasi dan
ketertelusuran untuk sumber frekuensi pada rentang di bawah 10 Hz. Dalam penelitian ini, telah
dibangun sistem kalibrasi sumber frekuensi dalam rentang (0,1~10) Hz yang tertelusur ke
Standar Nasional Frekuensi (NaFS), jam atom Cesium 133 HP5071A. Kemampuan
pengukuran terbaik (BMC) didapatkan pada nilai 2,2×10-4 Hz ~ 3,2×10-5 Hz. Untuk
mendiseminasikan kemampuan pengukuran tersebut, dilakukan kajian studi kasus tentang
kalibrasi elektrokardiogram (EKG) dan simulatornya sebagai alat kesehatan yang memiliki
parameter frekuensi rendah. Namun, perlu dilakukan kalibrasi ECG simulator atau sumber
frekuensi rendah lainnya secara langsung menggunakan sistem kalibrasi yang telah dibangun.
Kata Kunci: pengukuran frekuensi rendah, Standar Nasional Frekuensi, elektrokardiogram,
ECG simulator

Keywords


pengukuran frekuensi rendah, Standar Nasional Frekuensi, elektrokardiogram, ECG simulator

Full Text:

PDF

References


Bak, E., Choi, G. H., & Pan, S. B. (2020). ECG-Based Human Identification System by Temporal-Amplitude Combined Feature Vectors. IEEE Access, 8, 42217–42230. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2976688

Benitez, R., Uresti, R., & Solorzano, C. (2017). Development of an alternative method for the calibration of ECG simulators. January, 10005. https://doi.org/10.1051/metrology/201710005

Cho, S., Lee, Y., & Chang, I. (2016). Designing a Novel ECG Simulator: Multi-Modality Electrocardiography into a Three- Dimensional Wire Cube Network. IEEE Technology and Society Magazine, 35(1), 75–84. https://doi.org/10.1109/MTS.2016.2518253

International Standard Organization. (2017). ISO/IEC 17025 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories. ISO/IEC, 3, 1–63.

JCGM. (2008). Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement. 50(September), 134. http://www.bipm.org/en/publications/guides/gum.html

Kemenkes. (2017). Izin edar alat kesehatan, alat kesehatan diagnostik in vitro dan perbekalan kesehatan rumah tangga.

NICT. (2013). APMP Guideline of Uncertainty Calculation for Time and Frequency: Vol. 211_1.

Shirzadfar, & Khanahmadi. (2018). Design and Development of ECG Simulator and Microcontroller Based Displayer. Journal of Biosensors & Bioelectronics, 09(03). https://doi.org/10.4172/2155-6210.1000256

Stanford Research System. (2009). MODEL DS345 Synthesized Function Generator. 9(408).

Time, U., & Counter, I. (2003). Model Sr620. Time, 4(408).

Tsouri, G. R., & Ostertag, M. H. (2014). Patient-specific 12-lead ECG reconstruction from sparse electrodes using independent component analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 18(2), 476–482. https://doi.org/10.1109/JBHI.2013.2294561

Valais, I., Koulouras, G., Fountos, G., Michail, C., Kandris, D., & Athinaios, S. (2014). Design and Construction of a Prototype ECG Simulator. Journal of Science & Technology, June 2016. http://e-jst.teiath.gr

Willa Olivia, A. A. (2017). Rancang Bangun Kalibrator Elektrokardiogram. Sinusoida, 19(2). http://ojs.istn.ac.id/index.php/sinusoida/article/view/8

Yang, S., Lam, B., & Ng, C. M. N. (2018). Calibration of Electrocardiograph (ECG) Simulators. NCSLI Measure, 12(1), 46–53. https://doi.org/10.1080/19315775.2017.1335586




DOI: http://dx.doi.org/10.31153/instrumentasi.v46i1.264

Copyright (c) 2022 Instrumentasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright &copy 2015 Jurnal Instrumentasi (p-ISSN: 0125-9202, e-ISSN:2460-1462). All Rights Reserved.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.